傳統(tǒng)IDC企業(yè)轉(zhuǎn)型算力租賃的優(yōu)勢
自ChatGPT問世以來,全球范圍內(nèi)AI算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的態(tài)勢。預(yù)計到2030年,通用算力的需求將達(dá)到目前的10倍以上,而AI算力需求則有望增長500倍以上,“算力”正在成為最核心的生產(chǎn)力。
一、 大模型的迭代速度與算力需求
大模型的快速迭代進(jìn)一步加劇了對算力的需求。從過去依賴千卡集群的計算架構(gòu),到如今需要萬卡甚至十萬卡集群來支持模型的訓(xùn)練和推理,算力的提升成為大模型發(fā)展必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。國內(nèi)的企業(yè)如華為、浪潮、新華三等已經(jīng)開始積極布局超大規(guī)模的算力集群,以應(yīng)對未來不斷增長的需求。
二、智算能力的行業(yè)需求
智算能力需求的行業(yè)分布可以大致分為三個層次:
·第一層級:主要是頭部互聯(lián)網(wǎng)公司和AI大模型初創(chuàng)公司。這些公司作為智能化領(lǐng)域的先鋒,對算力的需求尤為強(qiáng)烈,特別是定制化的裸金屬算力服務(wù)。
·第二層級:包括電信、金融、政企部門,這些行業(yè)開始積極布局行業(yè)垂類的大模型,逐步將AI技術(shù)引入行業(yè)應(yīng)用。
·第三層級:政企部門場景化大模型和普惠AI算力的應(yīng)用開始逐步普及,但更多行業(yè),如電力、交通、零售,雖然仍處于數(shù)字化階段,但也開始積極探索AI應(yīng)用的潛力。
尤其是頭部互聯(lián)網(wǎng)公司(包括原生AI大模型公司)對算力租賃需求極高,然而這些公司的綜合技術(shù)能力強(qiáng),對附加運(yùn)營服務(wù)的需求較少。相比之下,金融、電信、政企等行業(yè)正在構(gòu)建行業(yè)專屬的大模型,尤其需要IDC企業(yè)提供一站式的算力服務(wù),包括從硬件搭建到模型調(diào)優(yōu)的全方位支持,這使得算力運(yùn)營服務(wù)的附加值較高,是當(dāng)前重要的客戶群體。
三、傳統(tǒng)IDC企業(yè)向“算力租賃”模式轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢
隨著AI算力需求的不斷上升,傳統(tǒng)IDC企業(yè)也紛紛轉(zhuǎn)型,開始提供AI算力租賃服務(wù)。這種轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾個方面:
1.資源與能源優(yōu)勢:IDC擁有完善的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和能源指標(biāo),幫助客戶解決電信網(wǎng)絡(luò)和能源的建設(shè)與運(yùn)維難題。
2.運(yùn)營與維護(hù)能力:IDC企業(yè)具備成熟的算力集群運(yùn)營和維護(hù)能力,能夠為用戶提供高效、可靠的技術(shù)支持。
3.降低初期投入:通過代建AI算力集群,IDC企業(yè)可以幫助客戶降低硬件采購和部署的初期投入,并提供長期租賃服務(wù)。
4.提供附加服務(wù):隨著AI大模型的快速發(fā)展,IDC企業(yè)也逐步發(fā)展出大模型適配與調(diào)優(yōu)能力,進(jìn)一步增強(qiáng)客戶的使用體驗。
綜上所述,在AI算力資產(chǎn)重、建設(shè)和維護(hù)難度大的背景下,算力租賃模式無疑是未來的主流選擇,而IDC企業(yè)則將在這一過程中扮演重要的角色。
目前,互聯(lián)互通的AI算力租賃模式主要分為以下幾種:
1. AI算力服務(wù)器托管:主要針對有能力部署硬件的企業(yè),通過IDC的服務(wù)能力為其提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。
2. AI算力服務(wù)器租用:按照整臺服務(wù)器為單位進(jìn)行租賃,適合對計算能力有持續(xù)高需求的公司,比如從事大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的企業(yè),這種模式提供了穩(wěn)定且高效的資源保障。
3.按需租用算力:客戶可以根據(jù)實際需求租賃不同規(guī)模的算力資源,靈活調(diào)整項目中的計算能力配置,尤其適合那些需要在不同項目中調(diào)整計算資源的企業(yè)和機(jī)構(gòu)。
不同的租賃模式滿足了多樣化的市場需求,既有針對大型企業(yè)的高效算力保障,也有為中小企業(yè)和初創(chuàng)公司提供的靈活計算資源配置方案。
隨著科技的深入發(fā)展,AI算力將成為推動各行業(yè)創(chuàng)新的核心動力。IDC企業(yè)在這一浪潮中,通過轉(zhuǎn)型為算力租賃服務(wù)提供商,既可以幫助用戶解決算力部署難題,又能為行業(yè)大模型的建設(shè)提供強(qiáng)有力的支持。通過靈活多樣的算力租賃模式,IDC企業(yè)有望在未來的AI生態(tài)中占據(jù)不可或缺的位置,成為AI時代的重要基石。