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大數(shù)據(jù)個(gè)性化推薦解決方案

根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購買行為，推薦用戶感興趣的信息和商品。

建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)之上，為用戶提供完全個(gè)性化的決策支持和信息服務(wù)

立即咨詢

核心服務(wù)優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)計(jì)算

大數(shù)據(jù)計(jì)算

向用戶提供完善的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方案以及多種經(jīng)典的分布式計(jì)算模型，能夠更快速的解決用戶海量數(shù)據(jù)計(jì)算問題，有效降低企業(yè)成本，并保障數(shù)據(jù)安全

推薦引擎

推薦引擎

一款用于實(shí)時(shí)預(yù)測用戶對物品偏好的數(shù)據(jù)工具，它能夠幫助客戶面對眾多物品信息時(shí)發(fā)現(xiàn)令用戶感興趣的物品。

表格存儲OTS

表格存儲OTS

是構(gòu)建在互聯(lián)互通分布式系統(tǒng)之上的NoSQL數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，提供海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和實(shí)時(shí)訪問。

云監(jiān)控

云監(jiān)控

云監(jiān)控服務(wù)可用于收集獲取互聯(lián)互通云資源的監(jiān)控指標(biāo)，探測互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)可用性，以及針對指標(biāo)設(shè)置警報(bào)。

熱門應(yīng)用場景

視頻網(wǎng)站

視頻網(wǎng)站

視頻網(wǎng)站擁有大量的視頻和潛在客戶，想做自己的個(gè)性化推薦業(yè)務(wù)，但是搭建和使用算法的成本較高，需要算法團(tuán)隊(duì)、算法框架等。數(shù)加的個(gè)性化推薦解決方案可以有效的解決客戶痛點(diǎn)，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢降低用戶成本。

電商網(wǎng)站

電商網(wǎng)站

電商網(wǎng)站積累了很多瀏覽購買數(shù)據(jù)，并且自己嘗試做個(gè)性化推薦，但是推薦效果并不好，沒有帶來購買轉(zhuǎn)化率的提升。數(shù)加的個(gè)性化推薦解決方案通過支持算法定制和實(shí)時(shí)修正，幫助業(yè)務(wù)方的技術(shù)人員定制和優(yōu)化算法，改進(jìn)推薦效果。

移動媒體

移動媒體

移動媒體擁有自己的App和大量移動客戶，為了提升用戶粘性和用戶留存，需要有個(gè)性化推薦能力來精準(zhǔn)推薦自己的媒體內(nèi)容。數(shù)加的個(gè)性化推薦解決方案支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、算法計(jì)算、結(jié)果輸出一站式滿足推薦的業(yè)務(wù)需求。

解決方案構(gòu)架部署

需求痛點(diǎn):

  1. 對于一些中小企業(yè)，想做自己的個(gè)性化推薦業(yè)務(wù)，但是不知道如何收集數(shù)據(jù)，而且搭建和使用算法的成本較高，需要算法團(tuán)隊(duì)、算法框架
  2. 很多時(shí)候是企業(yè)積累了很多用戶數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)但是推薦效果并不好，沒有帶來實(shí)際轉(zhuǎn)化率的提升

解決方案：

  1. 用戶開通MaxCompute和OTS分別作為離線和在線的存儲；
  2. 將離線數(shù)據(jù)上傳到MaxCompute，通過數(shù)據(jù)加工完成用戶表、商品表的開發(fā)；
  3. 在推薦引擎中配置推薦流程和算法任務(wù)以及API；
  4. 運(yùn)行推薦任務(wù)后將結(jié)果同步到在線存儲OTS；
  5. 通過在推薦引擎中配置的API查看個(gè)性化推薦結(jié)果。
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